Transcrição da Prova — Bianca Barros

Turma2 • Prova Escrita 1 (Modelo A)

Data de Publicação

27/10/2026

Data de Modificação

22/10/2026

Transcrição da Prova Escrita 1 — Bianca Barros

Resposta Manuscrita: > “A partir da época 8, a perda de validação aumentou, podendo indicar que, embora o modelo acerte a precisão real com os dados de treinamento, ele não consegue generalizar.”
Observações de Leitura (OCR): Aponta precisamente a inflexão na época 8 e a incapacidade de generalização.

Resposta Manuscrita: > “- Numéricas: tratamento de ruídos e erros de digitação, normalização dos valores de escalas diferentes.- Categóricas: one Hot Encoding, binarização.”
Observações de Leitura (OCR): Cita explicitamente normalização de escalas para numéricas e One-Hot Encoding / binarização para categóricas. Não detalhou retropropagação neste campo.

Resposta Manuscrita: > “Acurácia, Precisão, Recall”
Observações de Leitura (OCR): Lista direta das três métricas clássicas de classificação.

Resposta Manuscrita: > “Medir a taxa de aprendizado, perdas e precisão.”
Observações de Leitura (OCR): Resposta curta focando em métricas de aprendizado.

Diagrama / Elemento Visual: Sem diagrama desenhado.
Resposta Manuscrita: > “Realizar o particionamentos dos dados em teste, validação e treinamento”
Observações de Leitura (OCR): Menciona a partição clássica treino/validação/teste.

Diagrama / Elemento Visual: Sem intervenção gráfica sobre a Figura 2.
Resposta Manuscrita: > “A taxa de aprendizado está muito lenta, indicando que o limiar deveria ser aumentado. A descalibração pode gerar custos desnecessários.”
Observações de Leitura (OCR): Aborda limiar e descalibração acarretando custos desnecessários.

Resposta Manuscrita: > “É necessário avaliar os Falsos Positivos pois geram custo de tempo de dedição desnecessário da equipe médica. Assim como, os Falsos Negativos também devem ser investigados pois no contexto clínico, podem acarretar em consequências a saúde do paciente.”
Observações de Leitura (OCR): Excelente diferenciação qualitativa entre o custo de tempo (FP) e as consequências à saúde do paciente (FN).

Resposta Manuscrita: > “Os documentos consultados possuem diversidade de genêro textual e época de publicação, podendo acarretar em textos/palavras semelhantes em escrita mas com significados distintos por conta do contexto. Embeddings Estáticos são úteis para recuperar textos com semelhanças sintáticas e Embeddings contextualizados são uteis com textos semelhantes em significado.”
Observações de Leitura (OCR): Clareza na distinção entre semelhança sintática/estática e semelhança semântica/contextualizada.

Resposta Manuscrita: > “Pois o retorno pode conter palavras iguais mas com significados diferentes. Uma solução seria medir o quanto cada busca se aproxima semanticamente do esperado.”
Observações de Leitura (OCR): Argumenta contra a correspondência superficial de palavras.